해외에서 데이터 사이언스를 전공하고 실무에 진출하는 것은 큰 도전이지만 또한 어마어마한 기회입니다. 하지만 전공 지식만으로는 글로벌 실무 환경에서 성공하기는 쉽지 않습니다. 실무에서는 협업, 커뮤니케이션, 문제 해결 능력까지 다양한 역량이 필요합니다. 이 글에서는 해외 데이터 사이언스 실무에서 꼭 갖추어야 할 5가지 핵심 스킬을 예상해보고, 소개해보고자 합니다.1. 프로그래밍과 데이터 처리 능력무엇보다도 데이터 사이언스 실무에서 가장 기본이 되는 것은 프로그래밍 스킬일 것입니다. Python과 R은 데이터 분석과 모델링에 가장 많이 사용되는 언어로, pandas, numpy, scikit-learn 같은 라이브러리를 능숙하게 다루는 능력은 필수입니다. SQL을 통해 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 처리..